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기계학습10

챗GPT가 몰고온 검색의 미래와 네이버 구글 다음 검색의 현재 뭐든 새로운 것이 나오면 거대한 칭송과 거대한 반대가 동시에 튀어 오릅니다. 그러다 1년 정도 지나면 차분해지고 거품을 빼고 들여다봅니다. NFT가 그랬고 앞으로 나올 IT 관련 기술 열풍들이 그럴 겁니다. 지금 전 세계는 챗GPT 광풍에 휩쓸리고 있습니다. 연일 기자들은 챗GPT 기사를 쓰고 있습니다. 그러나 대부분의 기사는 쭉정이 같은 기사로 챗GPT가 무슨 신인양 미래를 예측하라고 하고 분명히 2021년까지 학습했다고 했는데 2022년 월드컵 우승국 맞추라고 하는 등등의 무식한 질문을 하고 있습니다. 따라서 챗GPT를 제대로 보려면 챗GPT를 배워야 합니다. 최소한 원리라도 알면 좋습니다. 챗GPT는 인간의 신경망을 흉내 내서 만든 인공신경망 대화형 모델 ChatGPT의 원리, 쉽게 알려드립니다 (.. 2023. 2. 10.

딥 페이크 영상을 가려내는 방법은 '눈빛'을 봐라 요즘 딥 페이크 범죄가 늘어나고 있습니다. 딥 페이크가 뭔지 잘 모르는 분들이 있기에 간단하게 설명하겠습니다. 딥 페이크는 AI가 기계학습을 통해서 일반 영상에 다른 사람의 얼굴을 합성한 동영상입니다. 이 기술은 인공지능이 다른 사람의 얼굴을 담은 영상이나 사진을 분석해서 다른 영상에 합성을 하는 기술입니다. 이 자체는 문제가 전혀 없습니다. 문제는 이 딥 페이크 기술을 이용해서 왜 예전에 포토샵을 이용해서 음란 사진에 유명 연예인 합성한 사진들처럼 음란 영상을 만드는 것이 문제입니다. 3월 초에 SBS '그것이 알고 싶다'는 딥 페이크 기술을 이용 일반인들의 음란물을 만드는 문제점을 지적했습니다. 이 딥 페이크 기술은 그렇게 어려운 기술도 아니고 이쪽에 관심이 있는 분들은 누구나 쉽게 이용할 수 있는 .. 2021. 3. 15.

내 얼굴 사진을 디즈니 캐릭터 풍으로 변환시켜주는 Toonify Yourself! 요즘 기계학습을 이용해서 사진을 다른 풍으로 변환하는 기술들이 많이 선보이고 있습니다. Doron Adler 씨와 Justin Pinkney는 StyleGAN 모델과 pix2pixHD 기계학습 기술을 이용해서 디즈니 애니 등을 기계학습시켰습니다. 그리고 일반 사진을 디즈니 캐릭터 풍으로 변환시켜주는 웹 사이트 Toonify Yourself!를 공개했습니다. toonify.justinpinkney.com/ Toonify Yourself Upload a photo of yourself and see what you would look like as a character in CG animated movie. toonify.justinpinkney.com 접속자가 많으면 웹 사이트가 잘 열리지 않으니 이 점은.. 2020. 9. 17.

싱글 카메라가 달린 아이폰 SE 2세대가 아웃포커싱 사진을 찍는 방법 아이폰 SE 2세대가 출시되었습니다. 중저가 보급형 모델이지만 아이폰11 Pro 고급형 모델에서 사용하는 A13 AP를 넣어주는 등 성능 자체는 아주 아주 뛰어납니다. 그런데 가격은 55만 원으로 애플 제품 답지가 않습니다. 그러나 가격이 저렴하다 보니 떨어지는 기능도 분명 있습니다. 디스플레이 크기는 4.7인치 IPS LCD입니다. 이 자체는 문제가 되지 않습니다. 영상 볼 때는 OLED가 좋지만 텍스트 읽기나 야외 시인성은 IPS LCD가 좋으니까요. 아쉬운 점은 카메라입니다. 먼저 카메라가 듀얼도 트리플도 아닌 싱글 카메라에다가 화소수도 1200만 화소입니다. 조리개는 f1.8을 제공합니다. 화소수야 1200만 화소가 아쉽지는 않습니다. 오히려 고화소수는 사진 용량만 늘릴 수 있습니다. SNS에 올.. 2020. 4. 29.

인공지능이 만든 이 세상에 없는 사람들의 사진 아래 사람들은 이 세상에 없는 사람들입니다. 인공지능이 여러 사람의 이미지를 합성해서 만든 이미지입니다. 그러나 놀랍게도 이질감이 거의 없어서 아무런 설명이 없으면 실제 존재하는 사람의 초상 사진이라고 느낄 정도입니다. 위 사진은 Uber의 소프트웨어 엔지니어인 Phillip Wang이 만든 This person does not exist(https://thispersondoesnotexist.com/) 라는 사이트는 이 세상에 존재 하지 않는 사람들이 사진을 보여줍니다. 위 사이트에 접속 후에 F5 키를 누를 때 마다 새로운 사람의 초상 사진이 나오는데 이 사람들은 이 세상에 존재하지 않는 사람들입니다. 따라서 초상권이 없는 사진입니다. 위 사진은 Phillip Wang가 인공지능 알고리즘의 일종인 적.. 2019. 2. 17.

일반 카메라로 촬영한 영상을 초슬로우 모션으로 바꿔주는 슈퍼 슬로모 기술 갤럭시S9은 전작과 크게 다르지 않은 기능에 관심도가 확 떨어졌습니다. 다만 초슬로우 모션은 꽤 좋더군요. 갤S9의 슈퍼슬로우 모션은 940fps의 영상을 제공해서 빠르게 움직이는 피사체를 아주 느리게 움직이는 모습으로 담을 수 있습니다. 60fps가 우리가 느끼는 실제 속도와 동일한 최대 속도이고 120fps 가 2배 느린 영상을 담습니다. 940fps면 8배 느린 영상입니다. 뛰어오는 강아지나 고양이 또는 아기와 아이들의 빠른 움직임을 느리게 자세히 관찰해서 볼 수 있습니다. 그러나 이런 슈퍼 슬로우 모션을 촬영하려면 카메라가 지원을 해줘야 합니다. 대부분의 디지털 카메라나 스마트폰 카메라는 슬로우 모션 기능이 있지만 높아봐야 120fps나 240fps 정도 밖에 되지 않습니다. 게다가 화질도 HD급.. 2018. 6. 20.

인공지능이 스마트폰에서 사진 후보정을 자동으로 해주는 오토리터칭 기술 많은 사진가들이 말합니다. 사진은 찍을 때 잘 찍어야 한다고요. 맞는 말입니다. 찍을 때 잘 찍어야 합니다. 그러나 후보정을 죄악시 하는 모습은 좋아 보이지 않습니다. 사진 촬영 후 후보정이 필수는 아니지만 필요하면 할 수 있는 것이 후보정이라고 생각합니다. 다만, 너무 과한 후보정으로 원본의 느낌을 왜곡하거나 훼손하는 것이 의도된 것이 아니라면 과한 후보정은 지양해야 합니다. 요즘 많은 사람들이 사진 촬영 후에 노출, 콘트라스트, 색감, 구도 등등 사진 촬영 후 에 후보정을 통해서 사진을 가공하고 있습니다. 그런데 이 후보정도 사람마다 스킬 능숙도가 천차 만별입니다. 프로들은 아주 빠르고 멋지게 후보정을 하는 반면 사진 초보들은 후보정을 안 하거나 해도 줏대 없이 하거나 사진을 더 망치기도 합니다. 그.. 2017. 8. 4.

인텔의 USB형태의 딥러닝 단말기 모비듀스 신경망 컴퓨터 스틱 인텔이 요상한 물건 하나를 만들었습니다. USB 메모리 같은 형태의 딥러닝 단말기인 '모비듀스 신경망 컴퓨터 스틱'입니다. 이 제품은 USB 형태의 딥 러닝에 특화된 단말기입니다. 생긴 것은 영락없이 USB메모리입니다. 그러나 쓰임새는 다릅니다. 우리가 딥러닝을 위한 신경망 처리를 위해서는 클라우드 컴퓨팅을 활용해야 합니다. 그러나 이 '인텔 모비듀스 신경망 컴퓨터 스틱'은 알루미늄 USB 스틱으로 컴퓨터와 연결해서 단독으로 딥러닝 처리를 할 수 있습니다. 즉 로컬 딥러닝 단말기라고 볼 수 있습니다. 신경망을 이용한 데이터 처리를 외부 컴퓨팅을 활용하지 않고 PC에서 할 수 있습니다. 동시에 4개를 꽂으면 처리 속도는 더 빨라집니다. 로컬 환경에서 딥러닝을 위한 앱 개발을 할 수 있다는 장점이 있습니다... 2017. 7. 21.

중간 언어 없이 학습 하지 않은 언어끼리도 번역이 가능한 구글 번역 구글 번역이 좋아졌다는 평가가 여기저기서 나오고 있습니다. 실제로 사용해보면 이전 구글 번역보다 더 매끄러워진 것을 느낄 수 있습니다. 구글은 이전보다 55~85% 정도 번역 정확도가 높아졌다고 평가하고 있습니다. #구글 번역이 좋아진 이유는 GNMT라는 기계 학습 덕뿐 문장 전체를 통번역하는 구글의 새로운 번역시스템 GNMT 라는 글을 통해서 구글 번역이 좋아진 이유를 설명했습니다. 그럼에도 쉽게 정리해보면 구글 번역이 좋아진 이유는 GNMT라는 기계 학습을 이용한 기술 덕분입니다. 이전 구글 번역이 통계 기반의 번역이어서 어순이 다양한 한국어 같은 언어에는 제대로 된 번역을 하지 못했습니다. 또한, 단어 하나 하나를 단순 번역에서 엮다 보니 비문에 가까운 번역을 했습니다. 그러나 새롭게 바뀐 GNMT.. 2016. 12. 2.

알파고를 만든 딥마인드의 데미스 하사비스가 말하는 인공지능 알파고가 3연승을 했지만 이세돌이 졌다고 하긴 어렸습니다. 이세돌은 사고방식이 다른 이기종이라고 할 수 있습니다. 그럼에도 많은 사람들이 이세돌이 졌다고 안타까워하고 있습니다. 심지어 구글이 싼 가격에 홍보를 했다면서 구글을 비난하는 모습까지 보여주고 있습니다. 또한, 인공지능의 무서움을 깨닫고 많은 이야기를 만들어내고 있습니다. 현재 한국은 인공지능 알파고 열풍입니다. 그런데 알파고를 만든 딥마인드의 천재개발자인 데미스 하사비스에 대한 이야기는 안 보이더군요. 정작 가장 중요시 해야 하는 이야기가 알파고를 만든 '데미스 하사비스'의 이야기가 아닐까요? The Verge는 이세돌 알파고의 1차전이 끝난 후에 데미스 하사비스와 인터뷰를 했습니다. 그 인터뷰 내용을 소개합니다. 질문 : 어젯밤의 사건을 인공.. 2016. 3. 13.

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