반응형 구글 트랜스포머1 구글 기존의 RNN, CNN 보다 뛰어난 트랜스포머 번역 기술 개발 영어 문서 번역을 예전엔 일일이 머리로 해야 했습니다. 구글 번역이나 여러 번역 도구가 있지만 워낙 번역 품질이 저질이고 엉망에 가까운 수준이어서 단어만 해석해서 내 머리로 번역을 했습니다. 그러나 최근에 신경망 기계 번역인 GNMT를 개발하면서 큰 변화가 생겼습니다. 먼저 번역 어순이 우리가 읽을 수 있을 정도가 되었고 놀랍게도 번역도 꽤 정확합니다. GNMT는 신경망 기반 번역으로 기존의 통계 기반 기계 번역에 비해서 번역 오류가 55~85% 감소했습니다. 덕분에 요즘은 구글 번역기로 해외 영문 자료를 바로 바로 읽고 있습니다. 이 인공지능을 이용한 번역 기술은 빅데이터로 학습된 인공 신경망을 기반으로 하고 있습니다. 이 인공 신경망 번역 기술의 대부분은 순환 신경망(Recurrent Neural N.. 2017. 9. 4. 이전 1 다음 반응형
